A. 先定義：我們要的不是「全能 agent」，而是「可控的 Level 3」

以 AIA 的情境（課程、工作坊、社群、對外溝通、知識庫整理）來看，最合理的目標是：

• Level 2→3：能做「代理式工作流」：收集資料→整理→產出草稿→請人確認→發佈/歸檔。
• 所有「對外發佈/寄信/上傳」的動作，預設都要 Human-in-the-loop（人類確認）。

B. 5 個可直接開案的 agent 題目（含：工具、資料、治理）

專案 1｜活動/課程「對外邀請信」草稿代理（NGO 版本）

• 價值：快速產出高品質邀請信、議程草稿、Q&A，並能依不同 NGO 類型調整語氣與目標。
• Action：模板庫（Docs/Notion/Drive）、寄信前生成草稿、產出 PDF/Google Doc 連結。
• Reasoning：加入「停一下再想」：檢查是否符合 AIA 公民 AI 素養計畫、是否過度承諾、是否含敏感承諾。
• Memory：記住每個 NGO 的偏好（語氣、長度、稱呼、過往合作點），但必須可刪除/可匯出。
• 治理：預設不自動寄出；一律輸出草稿＋差異比對（本次 vs 上次）。

專案 2｜會議錄影/逐字稿「整理上傳 NotebookLM」代理

• 價值：把錄影→逐字稿→摘要→重點→行動項，做成可檢索知識庫。
• Action：Drive/本地影音 → 轉音訊 → 轉文字（Whisper）→ 分段 → 上傳 NotebookLM/Drive。
• Reasoning：自動分角色、提取決議與待辦、生成「3 句摘要＋5 個關鍵字」。
• Memory：記住專案詞彙表、常見縮寫、人名對應（但要有權限隔離：每人只存自己的授權）。
• 治理：來源檔案權限驗證；無法下載/無權限就停止並提示處理；上傳前顯示預覽與內容結構。

專案 3｜「Handbook 應用案例」每日更新代理（可擴充）

• 價值：把對話/來源資料萃取成案例卡（摘要、關鍵字、流程、成效、注意事項）。
• Action：抓取指定來源（對話、文件、連結）→ 生成案例 → 寫入 handbook-site / Notion DB。
• Reasoning：套用案例模板；檢查是否可公開、是否含個資/敏感資訊；自動打標籤。
• Memory：維護「案例分類法/關鍵字字典」，讓標籤一致。
• 治理：新增前做「去重」與「引用來源」；敏感內容默認不公開，需人工確認。

專案 4｜公民 AI 素養「教材生成/檢核」代理

• 價值：快速產出教案、投影片大綱、練習題與解答；並能檢核是否符合教學目標與錯誤風險。
• Action：生成教案/練習題、整理參考資料清單、輸出到 Doc/Slides 格式（可先從 Doc）。
• Reasoning：加入「事實/推論/價值判斷」標註，避免把不確定的內容講成定論。
• Memory：記住每次課後回饋，逐步優化教材（例如哪一題太難、哪個例子最有效）。
• 治理：所有外部引用需要可追溯來源；對外發佈前要經人工審核。

專案 5｜NGO「小型研究助理」代理：議題掃描→整理→一頁簡報

• 價值：協助 NGO 在有限人力下，快速掌握議題脈絡與利害關係人觀點。
• Action：蒐集公開資料/新聞/報告 → 做引文摘錄 → 產出一頁 briefing（立場/風險/行動選項）。
• Reasoning：要求「每個主張都附來源」；將觀點分成不同陣營並標示不確定性。
• Memory：建立 NGO 專案背景與名詞庫（以專案為單位，不混用）。
• 治理：避免把未授權的內部資料混入；對外資料引用遵守授權與著作權規範。

C. 一份「最小可行治理規格」（建議直接放進專案文件）

1) 權限與動作

• 預設最小權限（read-only 起步）。
• 所有「寫入/寄出/發佈」動作，預設需要人工確認。

2) 可觀測性與可回滾

• 每次任務保留 trace：輸入、工具呼叫、輸出、決策理由。
• 關鍵寫入要可回滾（版本控管、變更記錄）。

3) 記憶管理

• 短期記憶（任務內）與長期記憶（跨任務）分層。
• 長期記憶需要「可檢視、可刪除、可匯出」。
• 未驗證資訊不得直接進長期記憶。

一句話版：能行動＝要治理；治理做不好，越強的 agent 越危險。